Plenary lecture in Statistics

María Ángeles Gil Álvarez María Ángeles Gil Álvarez

Departamento de Estadística e Investigación Operativa y Didáctica de la Matemática
Universidad de Oviedo


Catedrática de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Oviedo desde 1992. Se licenció en Matemáticas (especialidad de Estadística e I.O.) en la Universidad de Valladolid y se doctoró en Ciencias (Matemáticas) por la Universidad de Oviedo. Su investigación inicial estuvo relacionada con la cuantificación y estudios estadísticos de medidas de la información y de la desigualdad. Posteriormente, su investigación fue orientándose al análisis estadístico de datos imprecisos (principalmente con valores de conjunto o de conjunto fuzzy) y sus aplicaciones, tema en el que sigue trabajando a través de diversos proyectos. Fue coeditora de la revista TEST (2005-2008) y ha sido o es miembro de comités editoriales de seis revistas internacionales. Medalla de Plata del Principado de Asturias en 2014 e IFSA Fellow desde 2015.




Plenary lecture in Operations Research (Sixto Ríos Lecture, Spanish)

Ramón Álvarez-Valdés Olaguíbel Ramón Álvarez-Valdés Olaguíbel
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universitat de València


Catedrático de Universidad en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Facultad de Matemáticas de la Universitat de València. Decano de la Facultad de Matemáticas en el periodo 1994-1996, Director del Departamento de Estadística e Investigación Operativa en el periodo 1999-2005 y Director del Máster de Planificación y gestión de procesos empresariales en el periodo 2008-2016. Coordinador del Grupo de Planificación y Logística (GPL), dedicado a la investigación y las aplicaciones en problemas de Optimización. Las principales áreas de trabajo son la Logística Portuaria, Problemas de Corte y Empaquetamiento, Programación de la Producción, Secuenciación de Proyectos, y Problemas de Turnos y Horarios. En todos ellos es autor de un buen número de artículos en revistas internacionales y ha sido Investigador Principal de numerosos proyectos de investigación. El grupo GPL también ha desarrollado aplicaciones para empresas en problemas de producción, de confección de horarios y de turnos de trabajadores.




Plenary lecture in Official Statistics

Peter Struijs Peter Struijs
ESSnet Big Data


Peter Struijs (Statistics Netherlands) is the programme manager of the ESSnet Big Data, which is the main research programme of the European Statistical System (ESS) to prepare the ESS for the use of big data for official statistics. The data used comes mainly from private sector organisations. Peter has been engaged, in various roles, in the UN Global Working Group on Big Data for Official Statistics, in ESS groups that aim at obtaining access to privately held data for official statistics and in the management of the Center for Big Data Statistics of Statistics Netherlands. Before big data became prominent, Peter held the position of Head of Unit for process development and quality management at Statistics Netherlands. Earlier, he worked at Eurostat, the Statistical Office of the EU, as Head of Section for business registers. He started work in statistics as a methodologist, and he is an elected member of the International Statistical Institute.





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